Projekcije širjenja COVID-19 v Sloveniji

Datum: 4. 1. 2022

Epidemijo bomo ustavili in obvladovali ljudje s cepljenjem in samozaščitnim obnašanjem vseh in vsakega posebej. Modelske projekcije ne morejo ustaviti epidemije, lahko pa nam pomagajo razumeti, kako naša ravnanja vplivajo na širjenje virusa.

Problematika epidemije

Poljudno predstavitev problematike epidemije in našega modela si lahko ogledate na: "Modeliranje epidemije COVID-19 v Sloveniji".

Analiza stanja

Epidemija raste vse hitreje, predvidoma zaradi vpliva prazničnega druženja in vse hitrejšega širjenja različice omikron. Kako se bo to odražalo na številu hospitaliziranih covidnih bolnikov na navadnih in intenzivnih oddelkih, bo odvisno od resnosti bolezni, ki jo povzroča. Vrh števila potrjenih okužb bomo predvidoma dosegli v drugi polovici januarja, vrh v bolnišnicah pa predvidoma v prvi polovici februarja, ko bi se lahko približali vrednostim na vrhuncu četrtega vala. Omikron se tako hitro širi zaradi izogibanja imunskemu sistemu in še večje kužnosti od delte. Dosledno izvajajmo pravilo CPT in vse ostale ukrepe, da rast epidemije ne bo prehitra, kar bi kljub blažjemu poteku bolezni poplavilo bolnišnice s covidnimi bolniki. Najučinkovitejši ukrep za obvladovanje epidemije je cepljenje, ki pomembno zmanjša verjetnost za težji potek bolezni. Ocenjeno reprodukcijsko število je približno R=1,5.

Tedensko povprečje dnevno potrjenih okuženih oseb je 1768 (Sliki 1a in 1b).

Slika 1a

Slika 1b

Število dnevno pozitivnih oseb v starostni skupini nad 65 let raste (Slika 2).

Slika 2

Zasedenost bolnišničnih kapacitet še upada (Slika 3), medtem ko dnevni sprejem v bolnišnice že stagnira (Slika 7).

Slika 3

Na osnovi epidemiološkega modela, ki integralno upošteva razpoložljive podatke, ocenjujemo, da je reprodukcijsko število približno R=1,5.

Navajamo ocene sedemdnevnega povprečja reprodukcijskega števila R, ki so izračunane na osnovi***:

• števila vseh pozitivnih testov*: R_vsi=1,48 (Slika 4), in
  
• števila pozitivnih oseb, ki so se okužile v lokalnem okolju**: R_lokalni=1,46 (Slika 4).

Opombe:
* Uvožene okužbe so obravnavane, kot da bi nastale z lokalnim okuževanjem v Sloveniji. Poimenovano tudi efektivno reprodukcijsko število. Je dober kazalnik trenutne dinamike epidemije. To število se tipično podaja kot R, tudi pri mednarodnih primerjavah. Epidemija upada, ko je efektivni R manjši od 1.
** To je tisti pravi R, torej število oseb, ki jih v povprečju okuži posamezni okuženi v Sloveniji. Za upadanje epidemije ne zadošča, da je lokalni R manjši od 1, ker okužbe tudi uvažamo.
*** Ob spremembi režima testiranja ali spremembi trenda so v prehodnem obdobju ocene precenjene oz. podcenjene.

Velja opozoriti, da širitev virusa v populaciji opazujemo s približno enotedenskim zamikom, kar predstavlja dobo od okužbe do rezultata testa.

Širitev virusa lahko za nazaj (več kot teden dni v preteklost) ocenjujemo tudi na podlagi:

• bolnišničnih obravnav: R_hosp=0,95 in
• obravnav v enotah intenzivne terapije: R_EIT=0,88.

Negotovost teh poenostavljenih specifičnih ocen R, ki služijo kot dodaten vpogled v dogajanja, je velika.

Slika 4

Ocenjeni deleži okuženih, kužnih in dovzetnih so sledeči:

V prvem valu se je okužil približno vsak stoti prebivalec (ocena: 12x toliko kot potrjenih primerov v prvem valu). Na vrhuncu prvega vala je bil delež kužnih približno 0,2 % prebivalstva, kar pomeni približno vsak 500. prebivalec.

V drugem, tretjem in četrtem valu se je do zdaj okužila približno dobra polovica prebivalstva (ocenjeno razmerje vseh okuženih in potrjeno okuženih: drugi val 4, tretji in četrti val 3, zadnje obdobje 2,5). Trenutno je delež kužnih približno 1,2 % prebivalstva oz. približno vsak 80. prebivalec. Ocenjujemo, da je dovzetnih še približno četrtina prebivalstva, ker cepiva niso 100 % učinkovita in ker imunost s časom upada.

Ocenjena hitrost pridobivanja imunosti prebivalstva je sledeča:

Hitrost cepljenja je približno 2 tisoč prvih odmerkov* na teden oz. 0,1 % prebivalstva na teden. Hitrost prekuževanja je približno 31 tisoč okuženih** na teden oz. 1,5 % prebivalstva na teden.

Opombe:
* Kdor prejme prvi odmerek, bo predvidoma tudi polno cepljen.
** Predpostavili smo, da je okuženih približno 2,5x toliko kot potrjenih primerov.

Prognoza razvoja epidemije

V oceni pozitivnih testov (Sliki 1a in 1b), bolnišničnih obravnav (Slike 7, 8a, 8b, 9a, 9b in 11) in števila umrlih oseb (Slike10a, 10b in 11) smo predpostavili, da je reprodukcijsko število R=1,5 (trenutna ocena za en teden nazaj). Modeliramo tudi novo različico omikron, vendar so negotovosti velike, saj še ni na razpolago dovolj podatkov o njeni razširjenosti, hitrosti širjenja in resnosti bolezni, ki jo povzroča.

Za bolnišnične obravnave in število umrlih oseb predstavljamo tudi scenarije za sledeče vrednosti reprodukcijskega števila: R -10 %, R -5 %, R +5 % in R +10 % (Slike 8a, 8b, 9a, 9b, 10a, 10b in 11). Namen predstavitve različnih scenarijev je, da se seznanimo z negotovostmi in karakterističnimi časi.

Slika 7

Slika 8a

Slika 8b

Slika 9a

Slika 9b

Slika 10a

Slika 10b

Slika 11

Delež različice omikron hitro narašča zaradi izogibanja imunskemu sistemu in še večje kužnosti od različice delta. Negotovosti ocenjenega naraščanja deleža so velike, saj še ni na razpolago dovolj podatkov o razširjenosti omikrona in hitrosti širjenja (Slika 12*).

 Opomba:
* Predstavljen je delež različic v vzorcih, ki odražajo okuževanje pred približno enim tednom, kolikor je tipičen časovni zamik od okužbe do pozitivnega testa.

Slika 12

Ocenjeni datumi izpolnjevanja kriterijev ECDC

14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev je 960 (Sliki 1a in 1b). Glede na kriterije ECDC smo v temno rdeči fazi. Dokler epidemija ne bo začela upadati, ne bomo podajali napovedi za prehod v rdečo fazo, saj so negotovosti prevelike.

Faza	14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev / datum
Zelena	<75 / 9. 8. 2021
Oranžna	>75 / 10. 8. 2021
Rdeča	>200 / 27. 8. 2021
Temno rdeča	>500 / 14. 9. 2021

Zahvala

Podatke pridobivamo od COVID-19 Sledilnika in se najlepše zahvaljujemo. Zahvaljujemo se tudi Nacionalnemu inštitutu za javno zdravje za številne podakte, Nacionalnemu inštitutu za biologijo za podatke o koncentraciji virusa v odplakah ter Nacionalnemu laboratoriju za zdravje, okolje in hrano za podatke o različicah virusa.

Več vsebin

Uvodna pojasnila so podana tukaj. Za radovedne in željne znanja smo pripravili Malo šolo epidemije ter Primerjavo epidemije in jedrskega reaktorja.

Stran ureja: Matjaž Leskovar