Ta stran uporablja piškotke (za prikaz videoposnetkov, zemljevidov in enostavno deljenje vsebine z drugimi).
Z nadaljevanjem ogleda te strani se strinjate z njihovo uporabo.
Z uporabo piškotkov se strinjam / želim več informacij / ne strinjam

 
logo JavnostPartnerjiMediji

Username: Password:

Projekcije širjenja COVID-19 v Sloveniji

Mala šola epidemije

Epizoda 1 (objavljeno 28. 7. 2020)

Predstavljate si epidemijo kot poar, epidemiologe kot gasilce, uvoene okube kot poigalce, notranje širjenje pa kot iskre, ki pred in med gašenjem netijo nove poare. Če uspejo gasilci hitro pogasiti vsa nastajajo?a poariš?a, lahko ostali ivimo skoraj normalno. Ko se poar enkrat razširi, ga je bistveno teje pogasiti, kot ?e se ga gasi v za?etni fazi. Zato je tako pomembno spremljanje reprodukcijskega števila R; da se lahko takoj ukrepa, ko se opazi, da poariš?a nastajajo hitreje, kot jih gasilci uspejo pogasiti (R>1). Ko je poariš? enkrat ve? kot je gasilcev, je bitka izgubljena, in poar se nemoteno širi. To se pri epidemiji zgodi, ko so preseene kapacitete epidemiološkega nadzora. Ko se poar enkrat nemoteno širi, lahko dosee takšne razsenosti, da ga je nemogo?e pogasiti, kot npr. ko je gorela Avstralija. Zato se poskuša epidemijo zatreti v kali, ker je to najlaje in najmanj bole?e za ljudi in gospodarstvo. Če epidemija uide izpod nadzora, je z blagimi ukrepi ve? ni mono ustaviti. Edino zdravilo potem je »lockdown«, ki pa si ga zares nih?e ne eli, ker bi se ljudem "zmešalo". Od ne?esa moramo tudi iveti. To je tudi razlog, da gospodarstva in zdravstva ve? ne moremo zapirati, ker bi bile negativne stranske posledice enostavno prehude. Zato dosledno izvajajmo zaš?itne ukrepe, da bodo lahko epidemiologi vsa poariš?a pogasili v kali. Ker bomo posledi?no imeli dobro epidemiološko sliko, bo tveganje za okubo minimalno. Tako bomo lahko prehlad spet obravnavali kot obi?ajen prehlad in ne kot potencialen covid-19 z vsemi potrebnimi varnostnimi ukrepi (karantena ipd.), ki so neprijetni tako za ljudi kot gospodarstvo, in ivljenje bo lahko potekalo skoraj normalno brez psihoze in strahu.

Epizoda 2 (objavljeno 30. 7. 2020)

Reprodukcijsko število R pove, koliko ljudi v povpre?ju okui posamezni okueni. Če je R>1, imamo (eksponentno) rast epidemije, ?e je R<1, imamo (eksponentno) pojemanje, ?e pa je R=1, imamo kvazi-stacionarne razmere. Navajamo podvojitvene/razpolovne ?ase za nekaj vrednosti R (odvisni so tudi od predpostavljene dinamike okuevanja):
podvojitveni ?asi R=2: 7 dni, R=1,5: 12 dni, R=1,1: 53 dni;
podvojitveni/razpolovni ?as: R=1: neskon?no dni, ker se ne podvaja oz. razpolavlja, ampak je konstantno;
razpolovni ?as: R=0,9: 50 dni, R=0,7: 15 dni.
S temi podvojitvenimi/razpolovnimi ?asi raste/pada število okuenih, ki se nato z dolo?enim ?asovnim zamikom in deleem pojavijo kot pozitivni testi, hospitalizirani, na intenzivni in umrli. Če imamo dolo?en ?as R1<1 in posledi?no epidemija upada, imamo lahko potem enak ?as R2=1/R1>1, preden epidemija zraste do enake vrednosti, kot je bila na za?etku. Primer: Če imamo npr. v povpre?ju 10 pozitivnih testov na dan in nato z doslednim izvajanjem ukrepov spustimo R za en mesec na R1=0,5 (ker je R<1, epidemija eksponentno pada), zaradi ?esar se število dnevnih pozitivnih testov mo?no zmanjša, imamo lahko potem en mesec R2=1/R1=2 (ker je R>1, epidemija eksponentno raste), preden bo epidemija zrastla do enake vrednosti, kot je bila na za?etku, tj. povpre?no 10 pozitivnih testov na dan. Po prvem valu smo imeli tako dobro epidemiološko sliko, da smo se lahko od sredine maja do konca junija »sproš?ali« kar 6 tednov z R_ef~2+ in podvojitvenim ?asom ~6 dni, preden je postalo število dnevnih pozitivnih testov znatno in je bilo treba potegniti ro?no zavoro. Zato bi bilo dobro pri?akati jesen s ?im boljšo epidemiološko sliko, da pridobimo nekaj dragocenega ?asa, ker bo pestra, zima pa še toliko bolj.

Epizoda 3 (objavljeno 15. 8. 2020)

Opis dinamike epidemije, kadar prevladujejo uvoene okube in je globalno reprodukcijsko število R manjše od 1 (R, ne efektivno reprodukcijsko število R_ef). Takšne razmere imamo trenutno v Sloveniji. V tem primeru sledi dinamika epidemije dinamiki uvoenih okub:

  1. Če se pove?a/zmanjša pretok ljudi iz drave, iz katere uvaamo (ob nespremenjeni epidemiološki sliki v dravi, iz katere uvaamo), se pove?a/zmanjša število dnevnih pozitivnih testov.
  2. Če se poslabša/izboljša epidemiološka slika v dravi, iz katere uvaamo (ob nespremenjenem pretoku ljudi iz drave, iz katere uvaamo), se pove?a/zmanjša število dnevnih pozitivnih testov.

Uvoene okube povzro?ijo v mikroariš?ih (npr. druina), ki jih, upajmo, uspešno zajezijo epidemiologi, s ?asovnim zamikom nekaj novih okub. Če je globalni R manjši od 1, kot v našem obravnavanem primeru, veriga okuevanja izzveni, tako da vsaka uvoena okuba ustvari le nekaj dodatnih okub (?e bi bil globalni R ve?ji od 1, bi imeli nevarno eksponentno rast, ki gre v nebo, dokler je z ukrepi ne zaustavimo). Ker se uvoene okube v mikroariš?ih pomnoijo s ?asovnim zamikom, lahko število dnevnih pozitivnih testov še nekaj ?asa naraš?a tudi po tem, ko smo e zaustavili uvaanje okub.

Dinamika epidemije, kadar prevladujejo uvoene okube in je globalno reprodukcijsko število R manjše od 1, torej ni nujno eksponentna, saj sledi dinamiki uvoenih okub, ki ni nujno eksponentna. Se pa izkae, da je dinamika uvoenih okub pogosto eksponentna, saj se epidemiološka slika v dravi, iz katere uvaamo, pogosto spreminja eksponentno, kar se potem preslika v eksponentno dinamiko uvoenih okub (glej to?ko b). Tako je bilo pri nas v za?etku drugega vala od sredine maja do konca junija, ko je zaradi eksponentnega naraš?anja uvoenih okub kar šest tednov eksponentno naraš?alo število dnevnih pozitivnih testov (s podvojitvenim ?asom ~6 dni).

NOVICE
Razirjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih Dr. Samir El Shawish z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v ...
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5 Dr. Andrej Prošek z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v reviji »Journal of Nuclear Engineering an...
Mihael Botjan Kon?ar prejemnik Preernove nagrade Univerze v Ljubljani
Mihael Boštjan Kon?ar je za magistrsko raziskovalno delo prejel Prešernovo nagrado Univerze v Ljubljani. Nagrajeno delo je priprav...
mobile view