Ta stran uporablja piškotke (za prikaz videoposnetkov, zemljevidov in enostavno deljenje vsebine z drugimi).
Z nadaljevanjem ogleda te strani se strinjate z njihovo uporabo.
Z uporabo piškotkov se strinjam / želim več informacij / ne strinjam

 
logo JavnostPartnerjiMediji

Username: Password:

Projekcije širjenja COVID-19 v Sloveniji

Datum: 17. 12. 2021

Epidemijo bomo ustavili in obvladovali ljudje s cepljenjem in samozaš?itnim obnašanjem vseh in vsakega posebej. Modelske projekcije ne morejo ustaviti epidemije, lahko pa nam pomagajo razumeti, kako naša ravnanja vplivajo na širjenje virusa.

Problematika epidemije

Poljudno predstavitev problematike epidemije in našega modela si lahko ogledate na: "Modeliranje epidemije COVID-19 v Sloveniji".

Analiza stanja

Epidemija upada vse po?asneje, saj prekuevanje ne uspe kompenzirati vpliva predprazni?nega druenja. Omikron bo pri okuevanju predvidoma postal dominanten e pred koncem leta, kar se bo v številu pozitivnih testov odrazilo priblino en teden kasneje. Posledi?no se bodo krivulje pozitivnih testov predvidoma e pred koncem leta vse bolj strmo obrnile navzgor. Kako se bo to odraalo na številu hospitaliziranih covidnih bolnikov na navadnih in intenzivnih oddlekih, bo odvisno od resnosti bolezni, ki jo povzro?a. Omikron se tako hitro širi zaradi izogibanja imunskemu sistemu in verjetno še ve?je kunosti od delte. V model ga bomo vklju?ili, ko bodo okvirno znane karakteristike njegovega lokalnega širjenja pri nas ter resnost povzro?ene bolezni. Takrat bomo pripravljali tudi napoved naraš?anja njegovega delea, tako kot smo to e prikazovali za razli?ico alfa in delta. Po kriterijih ECDC smo v temno rde?i fazi. Predvidoma se bo pojavnost za?ela spet pove?evati, preden bomo uspeli priti v rde?o fazo. Dosledno izvajajmo pravilo CPT in vse ostale ukrepe, da bo epidemija ?im hitreje upadala. Naju?inkovitejši ukrep za obvladovanje epidemije je cepljenje, ki pomembno zmanjša verjetnost za okubo in teji potek bolezni. Kumulativno število hospitaliziranih zmanjša pri tako kunem virusu le cepljenje, ukrepi to isto kumulativno število bolnikov le razporedijo na daljše ?asovno obdobje. Ocenjeno reprodukcijsko število je priblino R=0,85.

Tedensko povpre?je dnevno potrjenih okuenih oseb je 1258 (Sliki 1a in 1b).

Slika 1a

Slika 1b

Število dnevno pozitivnih oseb v starostni skupini nad 65 let ne upada ve?, ampak stagnira (Slika 2).

Slika 2

Zasedenost bolnišni?nih kapacitet upada (Slika 3), prav tako dnevni sprejem v bolnišnice (Slika 7).

Slika 3

Na osnovi epidemiološkega modela, ki integralno upošteva razpololjive podatke, ocenjujemo, da je reprodukcijsko število priblino R=0,85.

Navajamo ocene sedemdnevnega povpre?ja reprodukcijskega števila R, ki so izra?unane na osnovi***:

  • števila vseh pozitivnih testov*: R_vsi=0,81 (Slika 4), in
  • števila pozitivnih oseb, ki so se okuile v lokalnem okolju**: R_lokalni=0,80 (Slika 4).

Opombe:
* Uvoene okube so obravnavane, kot da bi nastale z lokalnim okuevanjem v Sloveniji. Poimenovano tudi efektivno reprodukcijsko število. Je dober kazalnik trenutne dinamike epidemije. To število se tipi?no podaja kot R, tudi pri mednarodnih primerjavah. Epidemija upada, ko je efektivni R manjši od 1.
** To je tisti pravi R, torej število oseb, ki jih v povpre?ju okui posamezni okueni v Sloveniji. Za upadanje epidemije ne zadoš?a, da je lokalni R manjši od 1, ker okube tudi uvaamo.
*** Ob spremembi reima testiranja ali spremembi trenda so v prehodnem obdobju ocene precenjene oz. podcenjene.

Velja opozoriti, da širitev virusa v populaciji opazujemo s priblino enotedenskim zamikom, kar predstavlja dobo od okube do rezultata testa.

Širitev virusa lahko za nazaj (ve? kot teden dni v preteklost) ocenjujemo tudi na podlagi:

  • bolnišni?nih obravnav: R_hosp=0,70 in
  • obravnav v enotah intenzivne terapije: R_EIT=0,88.

Negotovost teh poenostavljenih specifi?nih ocen R, ki sluijo kot dodaten vpogled v dogajanja, je velika.

Slika 4

Ocenjeni delei okuenih, kunih in dovzetnih so slede?i:

V prvem valu se je okuil priblino vsak stoti prebivalec (ocena: 12x toliko kot potrjenih primerov v prvem valu). Na vrhuncu prvega vala je bil dele kunih priblino 0,2 % prebivalstva, kar pomeni priblino vsak 500. prebivalec.

V drugem, tretjem in ?etrtem valu se je do zdaj okuila priblino dobra polovica prebivalstva (ocenjeno razmerje vseh okuenih in potrjeno okuenih: drugi val 4, tretji in ?etrti val 3, zadnje obdobje 2,5). Trenutno je dele kunih priblino 1,2 % prebivalstva oz. priblino vsak 90. prebivalec. Ocenjujemo, da je dovzetnih priblino dobra ?etrtina prebivalstva, ker cepiva niso 100 % u?inkovita in ker imunost s ?asom upada.

Ocenjena hitrost pridobivanja imunosti prebivalstva je slede?a:

Hitrost cepljenja je priblino 3 tiso? prvih odmerkov* na teden oz. 0,1 % prebivalstva na teden. Hitrost prekuevanja je priblino 22 tiso? okuenih** na teden oz. 1,0 % prebivalstva na teden.

Opombe:
* Kdor prejme prvi odmerek, bo predvidoma tudi polno cepljen.
** Predpostavili smo, da je okuenih priblino 2,5x toliko kot potrjenih primerov.

Prognoza razvoja epidemije

V oceni pozitivnih testov (Sliki 1a in 1b), bolnišni?nih obravnav (Slike 7, 8a, 8b, 9a, 9b in 11) in števila umrlih oseb (Slike10a, 10b in 11) smo predpostavili, da je reprodukcijsko število R=0,85 (trenutna ocena za en teden nazaj). Upoštevali smo vpliv prekuevanja in predpostavili, da se bo cepljenje nadaljevalo s trenutno hitrostjo. Nove razli?ice omikron, ki se v številnih dravah zelo hitro širi, za zdaj še nismo upoštevali. V model jo bomo vklju?ili, ko bodo okvirno znane karakteristike njenega lokalnega širjenja pri nas ter resnost povzro?ene bolezni. Pri?akuje se, da bo zaradi nje epidemija za?ela vse hitreje naraš?ati še pred koncem leta.

Za bolnišni?ne obravnave in število umrlih oseb predstavljamo tudi scenarije za slede?e vrednosti reprodukcijskega števila: R -10 %, R -5 %, R +5 % in R +10 % (Slike 8a, 8b, 9a, 9b, 10a, 10b in 11). Namen predstavitve razli?nih scenarijev je, da se seznanimo z negotovostmi in karakteristi?nimi ?asi.

Slika 7

Slika 8a

Slika 8b

Slika 9a

Slika 9b

Slika 10a

Slika 10b

Slika 11

Ocenjeni datumi izpolnjevanja kriterijev ECDC

14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev je 921 (Sliki 1a in 1b). Glede na kriterije ECDC smo v temno rde?i fazi. Predvidoma se bo pojavnost za?ela spet pove?evati, preden bomo uspeli priti v rde?o fazo. Ker se tako prehod v rde?o fazo premika v daljno prihodnost, ne bomo podali napovedi za prehod, saj so negotovosti prevelike.

 Faza  14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev / datum
 Zelena  <75 / 9. 8. 2021
 Oranna  >75 / 10. 8. 2021
 Rde?a  >200 / 27. 8. 2021
 Temno rde?a  >500 / 14. 9. 2021

Delei hospitaliziranih, v enotah intenzivne terapije in umrlih potrjeno okuenih po starostnih skupinah

V tabelah so za drugi, tretji in ?etrti val za vsako starostno skupino posebej navedeni ocenjeni delei potrjeno okuenih, ki potrebujejo bolnišni?no obravnavo (hosp), obravnavo v enotah intenzivne terapije (EIT) oz. umrejo (umrli). Ocenjeni delei vseh hospitaliziranih v posameznih valovih, ki potrebujejo intenzivno terapijo, so: drugi val 13,4 %, tretji val 18,9 %, ?etrti val 24,8 %, in odraajo predvsem starostno strukturo okuenih v posameznih valovih. Iz podatkov za posamezne starostne skupine je razvidno, da je razli?ica B1.258.17 (drugi val) tipi?no manj nevarna od razli?ice alfa (tretji val), ki je tipi?no manj nevarna od razli?ice delta (?etrti val). Razli?ica delta je zares zelo neugodna, saj je bistveno bolj kuna od ostalih razli?ic in je tipi?no tudi bolj nevarna.

Zahvala

Podatke pridobivamo od COVID-19 Sledilnika in se najlepše zahvaljujemo. Zahvaljujemo se tudi Nacionalnemu inštitutu za javno zdravje za številne podakte, Nacionalnemu inštitutu za biologijo za podatke o koncentraciji virusa v odplakah ter Nacionalnemu laboratoriju za zdravje, okolje in hrano za podatke o razli?icah virusa.

Ve? vsebin

Uvodna pojasnila so podana tukaj. Za radovedne in eljne znanja smo pripravili Malo šolo epidemije ter Primerjavo epidemije in jedrskega reaktorja.

Stran ureja: Matja Leskovar

NOVICE
Razirjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih Dr. Samir El Shawish z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v ...
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5 Dr. Andrej Prošek z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v reviji »Journal of Nuclear Engineering an...
Mihael Botjan Kon?ar prejemnik Preernove nagrade Univerze v Ljubljani
Mihael Boštjan Kon?ar je za magistrsko raziskovalno delo prejel Prešernovo nagrado Univerze v Ljubljani. Nagrajeno delo je priprav...
mobile view