Projekcije širjenja COVID-19 v Sloveniji
Datum: 19. 10. 2021
Epidemijo bomo ustavili in obvladovali ljudje s cepljenjem in samozaščitnim obnašanjem vseh in vsakega posebej. Modelske projekcije ne morejo ustaviti epidemije, lahko pa nam pomagajo razumeti, kako naša ravnanja vplivajo na širjenje virusa.
Problematika epidemije
Poljudno predstavitev problematike epidemije in našega modela si lahko ogledate na: "Modeliranje epidemije COVID-19 v Sloveniji".
Analiza stanja
Epidemija hitro narašča. ÄŒe je hitra rast predvsem posledica mešanja mehurčkov ob začetku študijskega leta in/ali superprenašalskih dogodkov, se bo kmalu upočasnila. ÄŒe pa je predvsem posledica vpliva vremena in/ali morebitnega slabšega izvajanja ukrepov, bo hitra rast vztrajala dokler se ne bomo dovolj prekužili. Z doslednim izvajanjem pravila CPT in ostalih ukrepov bo prekuževanje in obolevanje potekalo dovolj počasi, da bomo lahko ohranjali odprto družbo. Ob zadostni precepljenosti pa bomo lahko normalno zaživeli, tako kot to uspeva vedno več državam. Ocenjeno reprodukcijsko število je približno R=1,2. Po kriterijih ECDC smo v temno rdeči fazi.
Tedensko povprečje dnevno potrjenih okuženih oseb je 1074 (Sliki 1a in 1b).
Slika 1a
Slika 1b
Število dnevno pozitivnih oseb v starostni skupini nad 65 let narašča (Slika 2).
Slika 2
Zasedenost bolnišničnih kapacitet stagnira (Slika 3), prav tako dnevni sprejem v bolnišnice (Slika 7).
Slika 3
Na osnovi epidemiološkega modela, ki integralno upošteva razpoložljive podatke, ocenjujemo, da je reprodukcijsko število približno R=1,2.
Navajamo ocene sedemdnevnega povprečja reprodukcijskega števila R, ki so izračunane na osnovi***:
- števila vseh pozitivnih testov*: R_vsi=1,30 (Slika 4), in
- števila pozitivnih oseb, ki so se okužile v lokalnem okolju**: R_lokalni=1,29 (Slika 4).
Opombe:
* Uvožene okužbe so obravnavane, kot da bi nastale z lokalnim okuževanjem v Sloveniji. Poimenovano tudi efektivno reprodukcijsko število. Je dober kazalnik trenutne dinamike epidemije. To število se tipično podaja kot R, tudi pri mednarodnih primerjavah. Epidemija upada, ko je efektivni R manjši od 1.
** To je tisti pravi R, torej število oseb, ki jih v povprečju okuži posamezni okuženi v Sloveniji. Za upadanje epidemije ne zadošča, da je lokalni R manjši od 1, ker okužbe tudi uvažamo.
*** Ob spremembi režima testiranja ali spremembi trenda so v prehodnem obdobju ocene precenjene oz. podcenjene.
Velja opozoriti, da širitev virusa v populaciji opazujemo s približno enotedenskim zamikom, kar predstavlja dobo od okužbe do rezultata testa.
Širitev virusa lahko za nazaj (več kot teden dni v preteklost) ocenjujemo tudi na podlagi:
- bolnišničnih obravnav: R_hosp=0,96 in
- obravnav v enotah intenzivne terapije: R_EIT=0,77.
Negotovost teh poenostavljenih specifičnih ocen R, ki služijo kot dodaten vpogled v dogajanja, je velika.
Slika 4
Ocenjeni deleži okuženih, kužnih in dovzetnih so sledeči:
V prvem valu se je okužil približno vsak stoti prebivalec (ocena: 12x toliko kot potrjenih primerov v prvem valu). Na vrhuncu prvega vala je bil delež kužnih približno 0,2 % prebivalstva, kar pomeni približno vsak 500. prebivalec.
V drugem, tretjem in četrtem valu se je do zdaj okužila približno polovica prebivalstva (ocena: 4x oz. 3x toliko kot potrjenih primerov v drugem oz. tretjem in četrtem valu). Trenutno je delež kužnih približno 0,9 % prebivalstva oz. približno vsak 110. prebivalec. Ocenjujemo, da je hkrati neprecepljenih in neprekuženih še približno petina prebivalstva, dovzetnih pa dobra četrtina prebivalstva, ker cepiva niso 100 % učinkovita in ker imunost s časom upada.
Ocenjena hitrost pridobivanja imunosti prebivalstva je sledeča:
Hitrost cepljenja je približno 4 tisoč prvih odmerkov* na teden oz. 0,2 % prebivalstva na teden. Hitrost prekuževanja je približno 23 tisoč okuženih** na teden oz. 1,1 % prebivalstva na teden.
Opombe:
* Kdor prejme prvi odmerek, bo predvidoma tudi polno cepljen.
** Predpostavili smo, da je okuženih približno 3x toliko kot potrjenih primerov.
Prognoza razvoja epidemije
V oceni pozitivnih testov (Sliki 1a in 1b), bolnišničnih obravnav (Slike 7, 8a, 8b, 9a, 9b in 11) in števila umrlih oseb (Slike10a, 10b in 11) smo predpostavili, da je reprodukcijsko število R=1,2 (trenutna ocena za en teden nazaj). Upoštevali smo vpliv prekuževanja in predpostavili, da se bo cepljenje nadaljevalo s trenutno hitrostjo.
Za bolnišnične obravnave in število umrlih oseb predstavljamo tudi scenarije, kjer predpostavljamo, da se bo reprodukcijsko število R v obdobju od 11. 10. do 25. 10. spremenilo za sledeče vrednosti glede na siceršnjo vrednost: -10 %, -5 %, +5 % in +10 % (Slike 8a, 8b, 9a, 9b, 10a, 10b in 11), s čimer poskušamo med drugim zajeti negotovosti zaradi vpliva vremena in izvajanja ukrepov.
Slika 7
Slika 8a
Slika 8b
Slika 9a
Slika 9b
Slika 10a
Slika 10b
Slika 11
Ocenjeni datumi izpolnjevanja kriterijev ECDC
14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev je 621 (Sliki 1a in 1b). Glede na kriterije ECDC smo v temno rdeči fazi. Dokler epidemija ne bo zanesljivo upadala, ne bomo podali napovedi za prehod nazaj v rdečo fazo, ker so negotovosti prevelike.
Faza |
14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev / datum |
Zelena |
<75 / 9. 8. 2021
|
Oranžna |
>75 / 10. 8. 2021 |
Rdeča |
>200 / 27. 8. 2021
|
Temno rdeča |
>500 / 14. 9. 2021 |
Deleži hospitaliziranih, v enotah intenzivne terapije in umrlih potrjeno okuženih po starostnih skupinah
V tabelah so za drugi, tretji in četrti val za vsako starostno skupino posebej navedeni ocenjeni deleži potrjeno okuženih, ki potrebujejo bolnišnično obravnavo (hosp), obravnavo v enotah intenzivne terapije (EIT) oz. umrejo (umrli). Ocenjeni deleži vseh hospitaliziranih v posameznih valovih, ki potrebujejo intenzivno terapijo, so: drugi val 13,4 %, tretji val 18,9 %, četrti val 24,8 %, in odražajo predvsem starostno strukturo okuženih v posameznih valovih. Iz podatkov za posamezne starostne skupine je razvidno, da je različica B1.258.17 (drugi val) tipično manj nevarna od različice alfa (tretji val), ki je tipično manj nevarna od različice delta (četrti val). Različica delta je zares zelo neugodna, saj je bistveno bolj kužna od ostalih različic in je tipično tudi bolj nevarna.
Zahvala
Podatke pridobivamo od COVID-19 Sledilnika in se najlepše zahvaljujemo. Zahvaljujemo se tudi Nacionalnemu inštitutu za javno zdravje za številne podakte, Nacionalnemu inštitutu za biologijo za podatke o koncentraciji virusa v odplakah ter Nacionalnemu laboratoriju za zdravje, okolje in hrano za podatke o različicah virusa.
Več vsebin
Uvodna pojasnila so podana tukaj. Za radovedne in željne znanja smo pripravili Malo šolo epidemije ter Primerjavo epidemije in jedrskega reaktorja.