Ta stran uporablja piškotke (za prikaz videoposnetkov, zemljevidov in enostavno deljenje vsebine z drugimi).
Z nadaljevanjem ogleda te strani se strinjate z njihovo uporabo.
Z uporabo piškotkov se strinjam / želim več informacij / ne strinjam

 
logo JavnostPartnerjiMediji

Username: Password:

Projekcije širjenja COVID-19 v Sloveniji

Datum: 27. 1. 2021

Epidemijo bomo ustavili in obvladovali ljudje s samozaš?itnim obnašanjem vseh in vsakega posebej. Modelske projekcije ne morejo ustaviti epidemije, lahko pa nam pomagajo razumeti, kako naša ravnanja vplivajo na širjenje virusa.

Nasvet

Epidemijo bi bilo dobro ?im prej toliko zmanjšati, da bodo lahko epidemiologi sledili vsem stikom. To najbolj u?inkovito omejuje širjenje virusa in bo mo?no olajšalo obvladovanje novega bolj kunega seva, ko/?e se bo razširil.

Analiza stanja

Epidemija verjetno zelo po?asi upada, mogo?e tudi stagnira. Ocenjeno reprodukcijsko število je priblino R=0,97 (glej razlago nije).

Tedensko povpre?je dnevno potrjenih oseb je 1254 (Slika 1). Epidemiologi bodo lahko u?inkovito spremljali stike, ko bo povpre?no število pozitivnih oseb padlo pod 300 na dan. S tem nam bodo lahko pomagali še dodatno in hitreje zmanjšati število okuenih oseb v populaciji. Pri trenutnih pogojih, ko je tedensko povpre?je 1254 in ocenjeno reprodukcijsko število R=0,97, bi lahko to stanje dosegli šele v nekaj mesecih.

Slika 1

Število dnevno pozitivnih oseb, starejših od 65 let, se je verjetno ustalilo, tako v domovih starejših ob?anov (DSO), kot tudi zunaj njih (Slika 2).

Slika 2

Zasedenost bolnišni?nih kapacitet verjetno po?asi upada (Slika 3).

Slika 3

Na osnovi epidemiološkega modela, ki integralno upošteva razpololjive podatke, ocenjujemo, da smo uspeli reprodukcijsko število spustiti na priblino R=0,97. Ocenjujemo, da se vsakih 5 dni prekui priblino 1 % populacije. Kljub temu pa R ne pada zaradi naraš?anja delea novega bolj kunega seva.

Navajamo ocene sedemdnevnega povpre?ja reprodukcijskega števila R v razli?nih delih populacije, ki so izra?unane na osnovi:

  • števila vseh pozitivnih testov*: R_vsi=0,96 (Slika 4),
  • števila pozitivnih PCR testov: R_PCR=0,94,
  • števila pozitivnih oseb, ki so se okuile v lokalnem okolju**: R_lokalni=0,95 (Slika 4),
  • števila pozitivnih oseb, ki niso v DSO: R_brezDSO=0,96 (Slika 5), in
  • števila pozitivnih oseb, ki so v DSO: R_DSO=0,76 (Slika 5).

Opombe:
* Uvoene okube so obravnavane, kot da bi nastale z lokalnim okuevanjem v Sloveniji.
** To je tisti pravi R, torej število oseb, ki jih v povpre?ju okui posamezni okueni v Sloveniji.

Velja opozoriti, da širitev virusa v populaciji opazujemo s priblino enotedenskim zamikom, kar predstavlja dobo od okube do rezultata testa.

Širitev virusa lahko za nazaj (ve? kot teden dni v preteklost) ocenjujemo tudi na podlagi:

  • bolnišni?nih obravnav: R_hosp=0,89 in
  • obravnav v enotah intenzivne terapije: R_EIT=0,81.

Slika 4

Slika 5

Prisotnost SARS-CoV-2 v odpadni vodi slovenskih ?istilnih naprav se je predvidoma ustalila (Sliki 6 in 7).

Slika 6

Slika 7

Ocenjeni delei okuenih in kunih so slede?i:

V prvem valu se je okuil priblino vsak stoti prebivalec (ocena: 12x toliko kot potrjenih primerov v prvem valu). Na vrhuncu prvega vala je bil dele kunih priblino 0,35 % prebivalstva, kar pomeni priblino vsak 300. prebivalec.

V drugem valu se je do zdaj okuila priblino dobra ?etrtina prebivalstva (ocena: 4x toliko kot potrjenih primerov v drugem valu). Trenutno je dele kunih priblino 3 % prebivalstva oz. priblino vsak 30. prebivalec.

Prognoza razvoja epidemije

V oceni pozitivnih testov (Slika 1), bolnišni?nih obravnav (Slike 8, 9 in 10) in števila umrlih oseb (Slika 11) smo predpostavili, da smo z izvajanjem ukrepov spustili reprodukcijsko število na R=0,97 (trenutna ocena). Upoštevali smo vpliv prekuevanja. Predpostavili smo, da je imunih 4x toliko kot potrjeno okuenih. Predpostavili smo, da je bil 13. 1. 2021 dele novega seva 2% in da je 50% bolj kuen od obi?ajnega seva, ter da zaradi sproš?anja ukrepov v rde?i fazi reprodukcijsko število R zraste za 5%. V modelu smo upoštevali cepljenje oskrbovancev v DSO-jih.

Za bolnišni?ne obravnave in število umrlih oseb predstavljamo tudi tri scenarije, kjer smo predpostavili slede?a razmerja med številom imunih in številom potrjeno okuenih: 2, 3, 5 (Slike 9, 10 in 11). Namen predstavitve razli?nih scenarijev je, da se seznanimo z negotovostmi in karakteristi?nimi ?asi.

Ocenjeno naraš?anje delea novega bolj kunega seva je predstavljeno na Sliki 12.

Komentar: Število dnevnih pozitivnih testov je odvisno tudi od števila opravljenih antigenskih testov, kar se bo predvidoma v prihodnje mo?no spreminjalo, zato so negotovosti v napovedih pozitivno testiranih oseb velike.

Slika 8

Slika 9

Slika 10

Slika 11

Slika 12

Ocenjeni datumi sproš?anja ukrepov po fazah

Trenutno smo v rde?i fazi. Za prehode med razli?nimi fazami morata biti izpolnjena dva pogoja: tedensko povpre?je potrjenih primerov in število hospitaliziranih. Ob enakem trendu razvoja epidemije* bi lahko v oranno fazo prešli šele ?ez nekaj mesecev.

V oceni smo predpostavili, da smo z izvajanjem ukrepov spustili reprodukcijsko število na R=0,97 (trenutna ocena). Upoštevali smo vpliv prekuevanja. Predpostavili smo, da je imunih 4x toliko kot potrjeno okuenih. Predpostavili smo, da je bil 13. 1. 2021 dele novega seva 2% in da je 50% bolj kuen od obi?ajnega seva, ter da zaradi sproš?anja ukrepov v rde?i fazi reprodukcijsko število R zraste za 5%. V modelu smo upoštevali cepljenje oskrbovancev v DSO-jih.

Dokler epidemija ne bo za?ela vidno upadati, ne bomo podajali napovedi za prehode v barvaste faze, ker so negotovosti prevelike.

 Faza  Tedensko povpre?je / datum  Število hospitaliziranih / datum
 Črna  >1350 / 19. 1. 2021
 >1200 / 19. 1. 2021
 Rde?a  <1350 / 20. 1. 2021  <1200 / 20. 1. 2021
 Oranna  <1000 / -  <1000 / -
 Rumena  <600 / -  <500 / -
 Zelena  <300 / -  -

Opomba:
* Podajamo le oceno datuma do naslednjega prehoda, saj je potek epidemije odvisen od sproš?anja (oz. sprejemanja) ukrepov v trenutni in prihajajo?i fazi. Tako ni mono kvalitetno oceniti, kdaj bi lahko bili izpolnjeni pogoji za prehode v preostale faze.

Aktualne teme - Cepljenje

Dokler ne bo precepljenih vsaj 10 % populacije (200.000+ ljudi), vpliv cepljenja na dinamiko epidemije (skoraj) ne bo opazen, saj npr. 10 % precepljenost pomeni le 10 % manjši R kot sicer (npr. R=1,1 namesto R=1,2). Zato je kljub cepljenju zelo pomembno, da ostanemo pri izvajanju veljavnih priporo?il dosledni (redno zra?imo zaprte prostore, na javnih mestih uporabljamo zaš?itno masko, vzdrujemo socialno distanco, umivamo/razkuujemo roke, uporabljamo aplikacijo #OstaniZdrav in o simptomih obveš?amo svoje stike), saj le tako lahko najhitreje zmanjšamo število okuenih oseb na raven, ko bo lahko u?inkovito za?ela delovati epidemiološka sluba (manj kot 300 pozitivnih oseb na dan).

V trenutni fazi se cepi ve?inoma rizi?no populacijo, zato je pri?akovati zmanjšano obremenitev bolnišni?nih kapacitet in tudi manjše število smrti (seveda pod pogojem, da bomo z ustreznim obnašanjem prepre?ili širitev virusa v preostali, neprecepljeni populaciji).

Trenuten obseg epidemije povzro?a tudi znatno prekuevanje (ocena: okoli 40.000 novih okub na teden), kar je za zdaj nekajkrat hitreje od hitrosti cepljenja. Poleg tega se v tej fazi cepi rizi?no populacijo, medtem ko se okube širijo po celotni populaciji. A prekuevanje je vselej na ra?un zdravstvenih (in gospodarskih) posledic, saj okueni zbolijo, cepljeni pa ne.

Zahvala

Podatke pridobivamo od COVID-19 Sledilnika in se najlepše zahvaljujemo. Zahvaljujemo se tudi Nacionalnemu inštitutu za biologijo za podatke o koncentraciji virusa v odplakah.

Ve? vsebin

Uvodna pojasnila so podana tukaj. Za radovedne in eljne znanja smo pripravili Malo šolo epidemije ter Primerjavo epidemije in jedrskega reaktorja.

NOVICE
Razirjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih Dr. Samir El Shawish z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v ...
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5 Dr. Andrej Prošek z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v reviji »Journal of Nuclear Engineering an...
Mihael Botjan Kon?ar prejemnik Preernove nagrade Univerze v Ljubljani
Mihael Boštjan Kon?ar je za magistrsko raziskovalno delo prejel Prešernovo nagrado Univerze v Ljubljani. Nagrajeno delo je priprav...
mobile view