Ta stran uporablja piškotke (za prikaz videoposnetkov, zemljevidov in enostavno deljenje vsebine z drugimi).
Z nadaljevanjem ogleda te strani se strinjate z njihovo uporabo.
Z uporabo piškotkov se strinjam / želim več informacij / ne strinjam

 
logo JavnostPartnerjiMediji

Username: Password:

Projekcije širjenja COVID19 v Sloveniji

Napoved 4.8.2020

Uvodna pojasnila so podana tukaj. Za radovedne in željne znanja smo pripravili Malo šolo epidemije: epizoda 1, epizoda 2.

Ocenjujemo, da epidemija upada z razpolovnim časom približno 60 dni in da je efektivno reprodukcijsko število R_ef manjše od 1, kar je dobra novica. V prihodnjem obdobju bo število dnevnih pozitivnih testov predvidoma fluktuiralo v območju od 0 do 25.

Narašča število vnosov iz tujine. Sedemdnevno povprečje efektivnega reprodukcijskega števila za celo Slovenijo je R_7dni=0,74, za preostalo Slovenijo brez DSO-jev pa R_brez_DSO_7dni=0,92. Za boljši vpogled navajamo še ocene razpolovnih časov z različnimi metodami:

  • exp fit: 23,1 dni,
  • R_7dni: za celo Slovenijo 17,7 dni in za preostalo Slovenijo brez DSO-jev 65,8 dni.

Dobro bi bilo obdržati vsa obravnavana efektivna reprodukcijska števila R_ef (za celo Slovenijo, za preostalo Slovenijo brez DSO-jev in za DSO-je) pod 1 in pričakati problematično jesen s čim boljšo epidemiološko sliko.

Slika 5 prikazuje napoved hospitaliziranih do sredine oktobra za ocenjeno reprodukcijsko število R_ef=0,92 ter tri neugodne scenarije razvoja epidemije, kjer predpostavimo, da je po 15.8. R_ef nekoliko večji od ena zaradi vračanja s počitnic. Glede na število pozitivnih testov je za zdaj v drugem valu število hospitaliziranih, na intenzivni in umrlih za vsako kategorijo približno 67% manjše kot v prvem valu, predvidoma zaradi mlajše starostne strukture potrjeno okuženih in izboljšanega imunskega sistema vseh v poletnem času, vendar se ta delež zmanjšuje (včasih je bil 70%).

Mala šola epidemije (ponovitev za utrditev znanja): Reprodukcijsko število R pove, koliko ljudi v povprečju okuži posamezni okuženi. ÄŒe je R>1, imamo (eksponentno) rast epidemije, če je R<1, imamo (eksponentno) pojemanje, če pa je R=1, imamo kvazi-stacionarne razmere. Navajamo podvojitvene/razpolovne čase za nekaj vrednosti R (odvisni so tudi od predpostavljene dinamike okuževanja):
podvojitveni časi R=2: 7 dni, R=1,5: 12 dni, R=1,1: 53 dni;
podvojitveni/razpolovni čas: R=1: neskončno dni, ker se ne podvaja oz. razpolavlja, ampak je konstantno;
razpolovni čas: R=0,9: 50 dni, R=0,7: 15 dni.
S temi podvojitvenimi/razpolovnimi časi raste/pada število okuženih, ki se nato z določenim časovnim zamikom in deležem pojavijo kot pozitivni testi, hospitalizirani, na intenzivni in umrli.
     ÄŒe imamo določen čas R1<1 in posledično epidemija upada, imamo lahko potem enak čas R2=1/R1>1, preden epidemija zraste do enake vrednosti, kot je bila na začetku. Primer: ÄŒe imamo npr. v povprečju 10 pozitivnih testov na dan in nato z doslednim izvajanjem ukrepov spustimo R za en mesec na R1=0,5 (ker je R<1, epidemija eksponentno pada), zaradi česar se število dnevnih pozitivnih testov močno zmanjša, imamo lahko potem en mesec R2=1/R1=2 (ker je R>1, epidemija eksponentno raste), preden bo epidemija zrastla do enake vrednosti, kot je bila na začetku, t.j. povprečno 10 pozitivnih testov na dan. Po prvem valu smo imeli tako dobro epidemiološko sliko, da smo se lahko od sredine maja do konca junija »sproščali« kar 6 tednov z R_ef~2+ in podvojitvenim časom ~6 dni, preden je postalo število dnevnih pozitivnih testov znatno in je bilo treba potegniti ročno zavoro. Zato bi bilo dobro pričakati jesen s čim boljšo epidemiološko sliko, da pridobimo nekaj dragocenega časa, ker bo pestra, zima pa še toliko bolj.

Slika 1:

 Slika 2:

 Slika 3:

 Slika 4:

Slika 5:

 

NOVICE
Pristop hitre Fourierjeve transformacije v modelu kristalne plastičnosti z gradientom deformacije: Regularizacija lokalizirane deformacije in velikostni učinek
Pristop hitre Fourierjeve transformacije v modelu kristalne plastičnosti z gradientom deformacije: Regularizacija lokalizirane deformacije in velikostni učinek Amirhossein Lame Jouybari, dr. Samir El Shawish in dr. Leon Cizel...
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elastičnih polikristalnih materialih
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elastičnih polikristalnih materialih Dr. Samir El Shawish z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Jožef Stefan« je ...
Analiza popolne izgube napajalne vode v tlačnovodnem reaktorju s programom RELAP5
Analiza popolne izgube napajalne vode v tlačnovodnem reaktorju s programom RELAP5 Dr. Andrej Prošek z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Jožef Stefan« je v reviji »Journal of Nuclear Engineering ...
Mihael Boštjan Končar prejemnik Prešernove nagrade Univerze v Ljubljani
Mihael Boštjan Končar je za magistrsko raziskovalno delo prejel Prešernovo nagrado Univerze v Ljubljani. Nagrajeno delo je pripra...
mobile view