Ta stran uporablja piškotke (za prikaz videoposnetkov, zemljevidov in enostavno deljenje vsebine z drugimi).
Z nadaljevanjem ogleda te strani se strinjate z njihovo uporabo.
Z uporabo piškotkov se strinjam / želim več informacij / ne strinjam

 
logo JavnostPartnerjiMediji

Username: Password:

Projekcije širjenja COVID-19 v Sloveniji

Napoved 6.11.2020

Epidemijo bomo ustavili in obvladali ljudje s samozaščitnim obnašanjem vseh in vsakega posebej. Modeli in napovedi epidemije ne morejo ustaviti. Lahko pa nam pomagajo razumeti, kako naša ravnanja vplivajo na širjenje virusa.

Uvod

Uvodna pojasnila so podana tukaj. Za radovedne in željne znanja smo pripravili Malo šolo epidemije: epizoda 1, epizoda 2, epizoda 3.

Podatke pridobivamo od COVID-19 Sledilnika in se jim najlepše zahvaljujemo. Brez teh obsežnih kvalitetnih podatkov, ki jih vsakodnevno pretočimo v svoj model, se ne bi dalo napovedati nič pametnega, tako pa so naše napovedi izredno točne (z ozirom na področje napovedovanja razvoja epidemije).

Analiza stanja

Zaradi prehoda na nov režim testiranja reprodukcijskega števila R v prehodnem obdobju ne bo možno verodostojno izračunati na osnovi dnevnega števila pozitivnih testov, zato tako izračunanega R do nadaljnjega ne podajamo več, prav tako tudi ne s testi povezanih napovedi. Število dnevnih pozitivnih testov v združeni starostni kategoriji 65+ narašča (slika 1b), kar je slabo. Na osnovi celostne slike in podatkov o hospitaliziranih ugotavljamo, da so ukrepi z 20.10. uspeli spustiti R z 1,95 (podvojitveni čas 7,4 dni) le na R=1,49 (podvojitveni čas 12,7 dni), kar je zelo slaba novica. Tako nam za ustavitev širjenja epidemije ostane le še zadnji obrambni zid, ki smo ga z ukrepi gradili od 23.-26.10. Upamo, da bo zdržal, bo pa imel težko delo, kajti R bo moral spustiti z 1,49 pod 1, kot je potrebno za obvladovanje epidemije (R<1), kar je velik zalogaj. Vrh epidemije torej še ni na vidiku. Vse bo odvisno od učinkov izvajanja teh zadnjih ukrepov z 23.-26.10., ki se naj bi vse bolj kazali v naslednjih dneh, in močno upamo, da bodo uspeli obrniti krivulje navzdol. ÄŒe bi R ostal 1,49, bi se rast epidemije ustavila sama od sebe zaradi prekuževanja sredi decembra, ko bi bolnišnično obravnavo potrebovalo hkrati okoli 3200 okuženih, okoli 700 pa intenzivno nego (slika 2b).

Ocenjen delež okuženih in kužnih je sledeč:
V prvem valu se je okužilo približno 1% prebivalstva, kar pomeni približno vsak 100. prebivalec. Na vrhuncu je bil delež kužnih približno 0,35% prebivalstva, kar pomeni približno vsak 300. prebivalec. V drugem valu se je do zdaj okužilo približno 7,5% prebivalstva, kar pomeni približno vsak 13. prebivalec. Trenutno je delež kužnih približno 4,5% prebivalstva, kar pomeni približno vsak 22. prebivalec. Do zdaj se je v obeh valovih skupaj okužilo približno 8,5% prebivalstva, kar pomeni približno vsak 12. prebivalec.

Napoved razvoja epidemije

Kot vedno smo prvi del napovedi preverjali s tem, kar že imamo v »čakalnici« (znano število pozitivnih testov v zadnjem obdobju po starostnih kategorijah, ki se bodo z določenim časovnim zamikom in deležem pojavili v bolnicah, na intenzivni in umrli), kjer imamo: hospitalizirani 1185, intenzivna 215, umrli +360.

V napovedi za bolnice (slika 2, slika 2b, slika 2c) smo predpostavili, da bodo ukrepi (z "ukrepi" so mišljeni ukrepi in njihovo izvajanje) z 26.10. le delno prijeli in bodo uspeli R spustiti na 1,2 (razen pri sprejemih v bolnice prikazujemo primer R=1,5, slika 2c). Predstavljen je tudi scenarij za primer, da ukrepi z 26.10. primejo (R=0,9), in scenarij, da dosedanji sprejeti ukrepi ne bodo prijeli (po 26.10. še naprej R=1,5). Negotovost napovedi je v tem obdobju prijemanja ukrepov zelo velika. Namen predstavitve različnih scenarijev je, da se seznanimo z negotovostmi in karakterističnimi časi.

Slika 1: Z "ukrepi" so mišljeni ukrepi in njihovo izvajanje. Stara slika, glej obrazložitev zgoraj.

Slika 1b:

Slika 2: Z "ukrepi" so mišljeni ukrepi in njihovo izvajanje.

Slika 2b: Z "ukrepi" so mišljeni ukrepi in njihovo izvajanje.

Slika 2c:

 Slika 3: Stara slika, glej obrazložitev zgoraj.

 Slika 4: (Stanje 14.10.2020, zaradi preseženih kapacitet epidemiološke službe novejši podatki niso na razpolago)

 Slika 5: (Podatki o uvoženih od 11.10.2020 niso več na razpolago, zato je to zadnja slika, ki smo jo še pripravili ob predpostavki, da se po tem datumu uvoz ni spreminjal)

Slika 6: (Stanje 11.10.2020, novejši podatki niso na razpolago)

NOVICE
Pristop hitre Fourierjeve transformacije v modelu kristalne plastičnosti z gradientom deformacije: Regularizacija lokalizirane deformacije in velikostni učinek
Pristop hitre Fourierjeve transformacije v modelu kristalne plastičnosti z gradientom deformacije: Regularizacija lokalizirane deformacije in velikostni učinek Amirhossein Lame Jouybari, dr. Samir El Shawish in dr. Leon Cizel...
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elastičnih polikristalnih materialih
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elastičnih polikristalnih materialih Dr. Samir El Shawish z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Jožef Stefan« je ...
Analiza popolne izgube napajalne vode v tlačnovodnem reaktorju s programom RELAP5
Analiza popolne izgube napajalne vode v tlačnovodnem reaktorju s programom RELAP5 Dr. Andrej Prošek z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Jožef Stefan« je v reviji »Journal of Nuclear Engineering ...
Mihael Boštjan Končar prejemnik Prešernove nagrade Univerze v Ljubljani
Mihael Boštjan Končar je za magistrsko raziskovalno delo prejel Prešernovo nagrado Univerze v Ljubljani. Nagrajeno delo je pripra...
mobile view