Ta stran uporablja piškotke (za prikaz videoposnetkov, zemljevidov in enostavno deljenje vsebine z drugimi).
Z nadaljevanjem ogleda te strani se strinjate z njihovo uporabo.
Z uporabo piškotkov se strinjam / želim več informacij / ne strinjam

 
logo JavnostPartnerjiMediji

Username: Password:

Projekcije širjenja COVID-19 v Sloveniji

OBVESTILO: Tudi endemija, v katero prehaja epidemija, bo ves ?as valovala. Bodo pa ti valovi v bolnišnicah bistveno manjši, kot so bili med epidemijo. Novo napoved bomo pripravili, ?e bo prihajal kakšen ve?ji val.

Sledi nekaj informacij za laje razumevanje dinamike endemije. Zapis je zelo poenostavljen.

A) Tudi pri covidu obstaja "kolektivna imunost"

"Kolektivno imunost" pri takratnih pogojih (beri ukrepih) smo npr. dosegli na vrhu petega vala (R=1, takrat je doseena "kolektivna imunost" pri tistih pogojih), ko se je rast ustavila in potem zaradi preseganja praga "kolektivne imunosti" (R<1) za?ela vse hitreje upadati. Če bi bila imunost trajna (in ?e se ne bi pojavila kakšna razli?ica, ki je bolj kuna in/ali se izogiba pridobljeni imunosti), bi epidemija upadla do ni? (virus bi torej eliminirali, ?e ga ne bi uvaali). Ker pa imunost ni trajna, številke kljub "kolektivni imunosti" ne gredo proti ni?, ampak proti ravnovesni vrednosti, ki jo dolo?a trajanje imunosti, kjer se v ravnovesju okui ravno toliko ljudi, kot jih izgubi imunost. Tako kljub "kolektivni imunosti" virus ves ?as kroi. Krajše kot je trajanje imunosti, hitreje kroi.

Izraz "kolektivna imunost" smo dali v narekovaje, ker pogoj za kolektivno imunost ni izpolnjen dovolj dolgo obdobje, da bi virus eliminirali oz. mo?no zmanjšali hitrost njegovega kroenja, kar je potrebno za posredno zaš?ito, ki pred okubo zaš?iti tudi neimunega posmeznika.

Dele populacije, ki mora biti imun, da doseemo kolektivno imunost (kol_imun), se izra?una s slede?o ena?bo: kol_imun = 1 - 1/R0, kjer je R0 osnovno reprodukcijsko število. Izra?un za nekaj primerov, na katere se sklicujemo v to?ki B:

R0 = 10, kol_imun = 90 %,
R0 = 10/2 = 5, kol_imun = 80 %,
R0 = 10/4 = 2,5, kol_imun = 60 %.

B) Povpre?no hitrost kroenja virusa v endemiji dolo?a R0 in trajanje imunosti

Osnovno reprodukcijsko število R0 za omikron (BA.2) v stari normalnosti je okoli 10 (predpostavljena zaokroena ocena; verjetno je nekoliko manj; koliko to?no je, za nadaljnjo razpravo niti ni tako pomembno). Če traja imunost eno leto, bo v enem letu imunost izgubilo 90 % populacije, kolikor je kol_imun (90 % * 1 leto / 1 leto), kar pomeni povpre?no hitrost okuevanja okoli 5.000 okub/dan (90 % * 2,1 milijona prebivalcev / 365 dni). Če traja imunost pol leta, se hitrost okuevanja podvoji (1 leto / 0,5 leta). Če s strogimi ukrepi razpolovimo R0 na 5, bo v ?asu trajanja imunosti imunost izgubilo 80 % populacije. Hitrost okuevanja bo torej dobrih 10 % nija ((90-80)/90).

Povpre?no hitrost kroenja virusa dolo?a nova normalnost (morebitni trajni ukrepi v novi normalnosti). Če s strogimi ukrepi v novi normalnosti razpolovimo R0 stare normalnosti (trajna obvezna nošnja mask v šolah in zaprtih prostorih, trajno mnoi?no testiranje in še bistveno ve?, pa nisem prepri?an, da bi s tem razpolovili R0), bomo hitrost kroenja virusa zmanjšali za okoli 10 %. Tudi s trajno izredno strogimi ukrepi v novi normalnosti, kot je bil npr. najstroji lockdown v prvem valu, ko smo R0 uspeli zmanjšati za okoli 4x, bi hitrost kroenja virusa zmanjšali le za okoli tretjino ((90-60)/90). Tako strogi ukrepi seveda niso vzdrni. Pri tako kunem virusu s trajnimi vzdrnimi ukrepi v novi normalnosti torej ne moremo mo?no zmanjšati povpre?ne hitrosti kroenja virusa.

C) S kratkotrajnimi ukrepi ne vplivamo bistveno na kumulativna števila

Na povpre?no hitrost kroenja tako kunega virusa vplivamo s trajnimi ukrepi, torej z ukrepi nove normalnosti, pa še to le malo, kot je opisano v to?ki B. Povpre?na hitrost kroenja virusa v endemiji dolo?a vsa kumulativna števila (kumulativno število okuenih, obolelih, navadno in intenzivno hospitaliziranih, umrlih). S kratkotrajnimi ukrepi na kumulativna števila ne vplivamo bistveno. Z njimi lahko le nekoliko oblikujemo potek endemije: prestavljamo lahko valove po ?asu (da se val pojavi malo prej ali malo kasneje), zniamo vrh vala (vendar ga posledi?no podaljšamo in/ali povzro?imo hitrejši nastanek naslednjega vala), ne moremo pa z njimi bistveno vplivati na kumulativna števila.

Zaklju?ek: Na kumulativna števila s kratkotrajnimi ukrepi pri tako kunem virusu ne moremo bistveno vplivati. Kumulativna števila lahko zmanjšamo s cepljenjem, ki za velikostni red zmanjša verjetnost za teji potek bolezni. Zaradi velike kunosti virusa in kratkega trajanja imunosti bo virus ves ?as hitro kroil. Zaradi vpliva vremena bo poleti kroil nekoliko po?asneje, pozimi pa nekoliko hitreje. Tudi endemija bo ves ?as valovala. Bodo pa ti valovi v bolnišnicah bistveno manjši, kot so bili med epidemijo.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Datum: 24. 2. 2022

Epidemijo bomo ustavili in obvladovali ljudje s cepljenjem in samozaš?itnim obnašanjem vseh in vsakega posebej. Modelske projekcije ne morejo ustaviti epidemije, lahko pa nam pomagajo razumeti, kako naša ravnanja vplivajo na širjenje virusa.

Problematika epidemije

Poljudno predstavitev problematike epidemije in našega modela si lahko ogledate na: "Modeliranje epidemije COVID-19 v Sloveniji".

Analiza stanja in pogled v prihodnost

Epidemija upada z razpolovnim ?asom priblino 8 dni. Ocenjeno reprodukcijsko število je priblino R=0,70. Naslednji izrazitejši val bo predvidoma jeseni, kot je zna?ilno tudi za druga obolenja dihal, in bo le blag, ?e bomo poletje preiveli brez ukrepov in jih jeseni po potrebi smiselno uvajali. Za obvladovanje jesensko-zimskega vala bodo v tem primeru predvidoma zadoš?ali e osnovni ukrepi oz. ne bodo niti potrebni, ?e nas valovanje endemije z nekoliko ve?jo amplitudo ne bo motilo. Na kumulativno število okuenih, bolnih, hospitaliziranih in umrlih ukrepi ne bodo imeli pomembnega vpliva, ker je virus tako kuen. Ta kumulativna števila lahko zmanjšamo le s cepljenjem. Tudi endemija bo ves ?as valovala, le amplitude valov bodo bistveno manjše kot med epidemijo.

Povpre?na hitrost kroenja virusa med endemijo bo odvisna od trajanja imunosti in osnovnega reprodukcijskega števila v novi normalnosti, ki bo, upajmo, kar stara normalnost. Če bi trajala imunska zaš?ita pred okubo eno leto, bi se v endemi?ni fazi covida v povpre?ju okuilo priblino 5 tiso? ljudi dnevno; zaradi sezonske narave covida poleti nekoliko manj, pozimi nekoliko ve?. Pri krajšem trajanju imunosti bo hitrost kroenja virusa ustrezno ve?ja. Ve?ina ljudi tega okuevanja ne bo opazila, le imunski odziv se jim bo osveil. Za rizi?no populacijo bo priporo?ljivo, da se pred okubo zaš?itijo s cepljenjem, podobno kot pri gripi, in tako zmanjšajo tveganje za hujši potek bolezni. Če se bo pojavila kakšna nova razli?ica virusa s slabo navzkrino imunostjo z obstoje?imi razli?icami, se lahko epidemija ponovi. Njena resnost bo odvisna od karakteristik nove razli?ice.

Tedensko povpre?je dnevno potrjenih okuenih oseb je 2.705 (Sliki 1a in 1b).

Slika 1a

Slika 1b

Število dnevno pozitivnih oseb v starostni skupini nad 65 let upada (Slika 2).

Slika 2

Zasedenost bolnišni?nih kapacitet upada (Slika 3), prav tako dnevni sprejem v bolnišnice (Slika 7).

Slika 3 - Rde?e cone niso upoštevane.

Na osnovi epidemiološkega modela, ki integralno upošteva razpololjive podatke, ocenjujemo, da je reprodukcijsko število priblino R=0,70.

Navajamo ocene sedemdnevnega povpre?ja reprodukcijskega števila R, ki so izra?unane na osnovi***:

  • števila vseh pozitivnih testov*: R_vsi=0,63 (Slika 4), in
  • števila pozitivnih oseb, ki so se okuile v lokalnem okolju**: R_lokalni=0,63 (Slika 4).

Opombe:
* Uvoene okube so obravnavane, kot da bi nastale z lokalnim okuevanjem v Sloveniji. Poimenovano tudi efektivno reprodukcijsko število. Je dober kazalnik trenutne dinamike epidemije. To število se tipi?no podaja kot R, tudi pri mednarodnih primerjavah. Epidemija upada, ko je efektivni R manjši od 1.
** To je tisti pravi R, torej število oseb, ki jih v povpre?ju okui posamezni okueni v Sloveniji. Za upadanje epidemije ne zadoš?a, da je lokalni R manjši od 1, ker okube tudi uvaamo.
*** Ob spremembi reima testiranja ali spremembi trenda so v prehodnem obdobju ocene precenjene oz. podcenjene.

Velja opozoriti, da širitev virusa v populaciji opazujemo s priblino enotedenskim zamikom, kar predstavlja dobo od okube do rezultata testa.

Širitev virusa lahko za nazaj (ve? kot teden dni v preteklost) ocenjujemo tudi na podlagi*:

  • bolnišni?nih obravnav: R_hosp=0,83 in
  • obravnav v enotah intenzivne terapije: R_EIT=0,85.

Opomba:
* Ocena je zaradi hkratnega širjenja razli?ic delta in omikron, ki imata bistveno razli?no dinamiko okuevanja in resnost povzro?ene bolezni, v prehodnem obdobju mo?no podcenjena.

Negotovost teh poenostavljenih specifi?nih ocen R, ki sluijo kot dodaten vpogled v dogajanja, je velika.

Slika 4

Hitrost prekuevanja je priblino 40 tiso? okuenih* na teden oz. 2 % prebivalstva na teden. Trenutno je kuen* priblino vsak 50. prebivalec. Hitrost cepljenja je priblino 400 prvih odmerkov** na teden oz. 0,02 % prebivalstva na teden. 

Opombe:
* Predpostavili smo, da je okuenih 2x toliko kot potrjenih primerov in da je trajanje kunosti 7 dni.
** Kdor prejme prvi odmerek, bo predvidoma tudi polno cepljen.

Prognoza razvoja epidemije

V oceni pozitivnih testov (Sliki 1a in 1b), bolnišni?nih obravnav (Slike 7, 8a, 8b, 9a, 9b in 11) in števila umrlih oseb (Slike10a, 10b in 11) smo predpostavili, da je reprodukcijsko število R=0,70 (trenutna ocena za en teden nazaj). Upoštevali smo vpliv sproš?anja ukrepov.

Za bolnišni?ne obravnave in število umrlih oseb predstavljamo tudi scenarije za slede?e vrednosti reprodukcijskega števila: R -10 %, R -5 %, R +5 % in R +10 % (Slike 8a, 8b, 9a, 9b, 10a, 10b in 11). Namen predstavitve razli?nih scenarijev je, da se seznanimo z negotovostmi in karakteristi?nimi ?asi.

Slika 7 - Rde?e cone niso upoštevane.

Slika 8a - Rde?e cone niso upoštevane.

Slika 8b - Rde?e cone niso upoštevane.

Slika 9a

Slika 9b

Slika 10a

Slika 10b

Slika 11 - Rde?e cone niso upoštevane.

Ocenjeni datumi izpolnjevanja kriterijev ECDC

14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev je 2.765 (Sliki 1a in 1b). Glede na kriterije ECDC smo v temno rde?i fazi. Ob enakem trendu razvoja epidemije bi lahko v rde?o fazo prešli konec marca (?e se bo zmanjšalo število testiranj, pa bistveno prej; ?e se bo prej pojavil endemi?ni val, pa bistveno kasneje). Uporabili smo enake predpostavke kot v prognozi razvoja epidemije. Negotovosti ocenjenih datumov so velike.

 Faza  14-dnevna pojavnost na 100.000 prebivalcev / datum
 Zelena  <75 / 9. 8. 2021
 Oranna  >75 / 10. 8. 2021
 Rde?a  >200 / 27. 8. 2021
 <500 / konec marca (27. 3. 2022)
 Temno rde?a  >500 / 14. 9. 2021

Zahvala

Podatke pridobivamo od COVID-19 Sledilnika in se najlepše zahvaljujemo. Zahvaljujemo se tudi Nacionalnemu inštitutu za javno zdravje za številne podakte, Nacionalnemu inštitutu za biologijo za podatke o koncentraciji virusa v odplakah ter Nacionalnemu laboratoriju za zdravje, okolje in hrano za podatke o razli?icah virusa.

Stran ureja: Matja Leskovar

NOVICE
Razirjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih
Razširjanje porazdelitev medkristalnih normalnih napetosti z uporabo simetrij v linearno-elasti?nih polikristalnih materialih Dr. Samir El Shawish z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v ...
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5
Analiza popolne izgube napajalne vode v tla?novodnem reaktorju s programom RELAP5 Dr. Andrej Prošek z Odseka za reaktorsko tehniko Instituta »Joef Stefan« je v reviji »Journal of Nuclear Engineering an...
Mihael Botjan Kon?ar prejemnik Preernove nagrade Univerze v Ljubljani
Mihael Boštjan Kon?ar je za magistrsko raziskovalno delo prejel Prešernovo nagrado Univerze v Ljubljani. Nagrajeno delo je priprav...
mobile view