Ta stran uporablja piškotke (za prikaz videoposnetkov, zemljevidov in enostavno deljenje vsebine z drugimi).
Z nadaljevanjem ogleda te strani se strinjate z njihovo uporabo.
Z uporabo piškotkov se strinjam / želim več informacij / ne strinjam

 
logo logo JavnostPartnerjiMediji

Username: Password:

Kratek opis modela

Dr. Matjaž Leskovar je v začetku leta 2020, ko je bil cel svet zaskrbljen zaradi izbruha koronavirusne bolezni 2019 (COVID-19), razvil epidemiološki model in naredil napoved razvoja epidemije COVID-19 v Sloveniji. Izračunana je s pomočjo točkovnega modela epidemije, ki vso kompleksnost epidemije zreducira na obnašanje ene točke, ki predstavlja celo Slovenijo, in spada v skupino tako imenovanih SEIR modelov (Susceptible, Exposed, Infectious, and Recovered). Model je uglašen z javno dostopnimi podatki in omogoča tudi modeliranje odzivov prebivalcev na sprejete ukrepe za preprečevanje širjenja.

Potek bolezni v modelu je opisan s sledečimi parametri:

  • inkubacijska doba,
  • čas od okužbe do kužnosti,
  • deleža simptomatsko in asimptomatsko (vsebuje tudi tiste, ki mislijo, da imajo kakšno drugo bolezen) obolelih,
  • čas širjenja okužbe za simptomatsko in asimptomatsko obolele,
  • čas okrevanja pri blagem poteku bolezni,
  • delež bolnikov, ki potrebuje hospitalizacijo,
  • čas do hospitalizacije,
  • delež bolnikov, ki potrebuje hospitalizacijo na intenzivni enoti,
  • čas do hospitalizacije na intenzivno enoto,
  • čas hospitalizacije na intenzivni enoti,
  • delež umrlih,
  • čas do smrti.

V modelu sklopljeno upoštevamo večino razpoložljivih podatkov, kot so: dnevno in kumulativno število pozitivnih testov, dnevno, trenutno in kumulativno število hospitaliziranih in v intenzivni terapiji, dnevno in kumulativno število umrlih, ter starostno strukturo. Upoštevamo prekuževanje in dinamiko cepljenja po starostnih skupinah. Obravnavamo tudi nove seve, ki imajo večjo kužnost in se posledično širijo hitreje. Posebej obravnavamo domove za starejše občane in preostalo Slovenijo ter iz tujine vnesene okužbe. Primerjalno obravnavamo štiri različne poteke bolezni ter računamo devet specifičnih reprodukcijskih števil širjenja okužbe, na osnovi katerih ugotavljamo trend razvoja epidemije. Začetni del napovedi preverjamo s tem, kar že imamo v »čakalnici«, to je znano število pozitivnih testov v zadnjem obdobju po starostnih skupinah, ki se bodo z določenim časovnim zamikom in deležem pojavili v bolnicah, v intenzivni terapiji in umrli. Upoštevati poskušamo tudi mehke podatke, torej informacije, ki niso podane v obliki številk, kot na primer, da se je okužba prikradla v dom za starejše občane in je nastalo novo žarišče s specifično starostno strukturo.

Prednosti izbranega pristopa: Globalne rezultate (hospitalizirani, v intenzivni terapiji, umrli, reprodukcijsko število R) je pri obravnavi kompleksnega nelinearnega sistema, kot je epidemija, pogosto lažje dognati, če sistem obravnavamo z namenskim globalnim pristopom, ki je prilagojen za pridobivanje želenih globalnih rezultatov.

Slabosti izbranega pristopa: Zaradi globalnega pristopa model ne more izračunati vpliva ukrepov na R iz osnovnih principov (modeliranje interakcij med ljudmi), ampak mora vpliv ukrepov na R predpostaviti na osnovi dosedanjih izkušenj (lastnih ali iz drugih držav) ali po presoji (lahko pa seveda upošteva vrednost R, dognano z drugimi pristopi).

Osnovna verzija modela je dostopna tukaj. Model je v Excelu, da lahko uporabnik transparentno vidi in če želi, tudi spreminja vse enačbe in številke.

V Excelovi datoteki v prvem zavihku (Opis) je kratek opis modela in razlaga, kako se izvaja izračune. Stolpci z rezultati izračuna so pobarvani v enakih barvah kot so krivulje na grafih, da je zadeva lažje razumljiva in bolj pregledna. Celice za vnos številk za fitanje so opremljene s komentarji, v katerih je razloženo, kako posamezna številka vpliva na potek krivulj, kar olajša prilagajanje modela podatkom.

Namen modela je predvsem, da uporabnik spozna, kaj pomeni eksponenta rast in kako lahko že majhna sprememba parametrov modela povzroči eksponentno rast epidemije ali pa njeno umirjanje. Zato je tako pomembno, da se ukrepi za zajezitev širjenja epidemije izvajajo dosledno.

Model v osnovi ni bil namenjen za resne izračune in napovedi, ker je preveč preprost, gotovo pa - še posebej v odsotnosti globokih podatkov in boljših modelov - ponuja zelo dober pogled v dogajanja.

Predstavitev modela na IJS kolokviju "Modeliranje epidemije COVID-19 v Sloveniji" (12.5.2021)

Več vsebin

Za radovedne in željne znanja smo pripravili Malo šolo epidemije ter Primerjavo epidemije in jedrskega reaktorja.

 

 

NOVICE
A single grain boundary parameter to characterize normal stress fluctuations in materials with elastic cubic grains
Dr. Samir El Shawish in dr. Timon Mede z Odseka za reaktorsko tehniko na Institutu »Jožef Stefan« sta v sodelovanju z dr. Jeremyjem Hurom z Université Paris-Saclay, CEA (Francija) objavila znanstven...
Modelling of premixed layer formation in stratified fuel–coolant configuration
Janez Kokalj, dr. Mitja Uršič ter dr. Matjaž Leskovar, sodelavci Odseka za reaktorsko tehniko na Institutu »Jožef Stefan«, so objavil znanstveni članek »...
Validation of a morphology adaptive multi-field two-fluid model considering counter-current stratified flow with interfacial turbulence damping
Dr. Matej Tekavčič, sodelavec Odseka za reaktorsko tehniko na Institutu »Jožef Stefan«, je v sodelovanju z raziskovalci iz Inštituta za dinamiko tekočin, Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (Nemčija) objavil zn...
Sestanek programskega odbora konference NESTet 2020, Bruselj, 7.-10.1.2020
Konferenca NESTet je posvečena izobraževanju in usposabljanju na področju jedrskih tehnologij. Po nekajletnem zatišju (zadnji NESTet je evropsko društvo jedrskih strokovnjakov (...
15th Steering Committee Meeting of the TSO Forum (TSOF), Dunaj, Avstrija, 17.-18. 2. 2020
Mednarodna agencija za atomsko energijo (IAEA) je leta 2010 ustanovila zbor pooblaščenih izvedencev za jedrsko in sevalno varnost (TSO) z namenom spodbujanja sodelovanja in izmenjave informacij. Osnovo za delovanje zbora predstavlja dokument TE...
Komunikacijska delavnica projekta ENEN+, Bruselj, Belgija, 13.-14.10.2019
Del projekta ENEN+ (Attract, Retain and Develop New Nuclear Talents Beyond Academic Curricula) je tudi razvoj in izvedba komunikacijske strategije, ki naj jedrske deležnike seznani z izz...
WPSAE Progress Meeting & PMU meeting, Garching, Nemčija, 27.1.-29.1. 2020
Evropske fuzijske raziskave v okviru Obzorja 2020 združuje ciljno orientiran 7-letni (2014-2020) fuzijski program EUROfusion, ki poteka pod okriljem EURATOM pogodbe. V okviru programa EUROfusion je velik del aktivnosti nam...
Sestanek Upravnega odbora ENEN, Bruselj, Belgija, 23.-25.10.2019
Več kot 75 članic združenja ENEN predstavlja večino evropskih univerz in raziskovalnih inštitutov, ki izobražujejo na področju varne rabe jedrske energije. V več kot desetletju obstoja je združenju uspel...
Sestanek EHRO-N Senior Advisory Group, Petten, Nizozemska, 18.-19.11.2019
European Human Resource Observatory – Nuclear (EHRO-N) je v letu 2011 ustanovila Evropska komisija z namenom sp...
Pripravljalni sestanek H2020 projekta SCC-SMR, Petten, Nizozemska, 27.-28.8.2019
Razpis za projekte Obzorja 2020 EURATOM v letu 2019 predvideva tudi aktivnosti pri razvoju malih in modularnih reaktorjev. Projekt SCC-SMR združuje zelo širok mednarodni konzorci...
Mednarodno ocenjevanje Tehniške univerze v Harbinu, Harbin, Kitajska, 14.-18.7.2019
Tehniška univerza v Harbinu (Harbin Engineering University, HEU) sodi z več kot 900 študenti v dveh jedrskih programih (jedrska tehnika, radiokemija) med največje na Ki...
mobile view